近年來，隨著產(chǎn)品大數(shù)據(jù)越來越科學化、人工智能技術越來越成熟，多重角色動態(tài)智能交互傳播技術也改變了現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)既有的數(shù)字化傳播數(shù)據(jù)生態(tài)鏈。人工智能在產(chǎn)品傳播過程中的角色定位一直在改變，根據(jù)環(huán)境、認知、思維的不同，受眾使用者變成了新的傳播者和被傳播者。產(chǎn)品領域與再生產(chǎn)領域也逐漸成為以多重角色、人工智能和機器媒介為軸的設計鏈條。生產(chǎn)過程中，人工智能的經(jīng)濟、社會、文化角色也發(fā)生著巨大的改變。多重角色與人工智能踏入產(chǎn)品屆后，其研究目的和特征就十分有針對性，在保證商品的安全與實際品質的同時，還可以在受眾使用產(chǎn)品的過程中表現(xiàn)出人的智能行為的交流互動，在某種程度上解放了使用者的雙手。產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)爆炸時代，如何在海量產(chǎn)品信息中驗證有效的信息會是產(chǎn)品較為巨大的工作。多重角色交互共融、產(chǎn)品人工智能可以解放產(chǎn)業(yè)內一定的人力，對商品品牌的傳播生態(tài)鏈也能發(fā)揮正向的價值。
加入人工智能技術后，產(chǎn)品大數(shù)據(jù)算法需要界定人工智能視覺設計邏輯，例如“學什么”“怎么學”“做什么”三層維度的角色設定，“學什么”需要函數(shù)模型的輸入及大量的實踐案例支撐，“怎么學”不斷擇優(yōu)函數(shù)模型的結果，合理量化其數(shù)據(jù)資源，減少誤差，最終實現(xiàn)平臺數(shù)據(jù)輸出，“做什么”既是數(shù)據(jù)分類、智能回歸與信息聚類，如表格1。三個思維維度上，人工智能要隨時轉換角色形成數(shù)據(jù)互動，將每個環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣，發(fā)揮其最大優(yōu)勢，彌補人工的數(shù)據(jù)不足和誤差，達到建模求解的最優(yōu)化。
產(chǎn)品大數(shù)據(jù)平臺作為匹配使用用戶與設計師的人工智能具有動態(tài)連接交互性，進一步可以推進使用用戶與設計師知識體系從獨立思維到多元化視覺的遞階，以及從寬泛連接到多維度聯(lián)通的轉變。多重角色與人工智能架構可以聚合產(chǎn)品主體內容經(jīng)濟、資產(chǎn)、文化在上下游的多元動態(tài)、交互自由，以及大數(shù)據(jù)平臺可追蹤的流動信息，從而帶來產(chǎn)品內外存量內容的增量與資產(chǎn)的價值增值。 |
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