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人工智能與媒介懷舊:技術重構情感記憶的路徑演進

電影學院 楊凱

  懷舊作為跨越時空的情感機制,在技術革命的浪潮中被賦予新的內(nèi)涵。從模擬影像到生成式人工智能(AIGC),媒介形態(tài)的演進不斷重塑懷舊空間的生成邏輯。本文通過分析視聽技術、人機交互與虛實空間的關系,揭示人工智能如何深度介入人類情感記憶的生產(chǎn)與再生產(chǎn),提出“技術嵌入—感知重構—主體共生”的三維分析框架,探討媒介懷舊從符號表達到虛實共生的范式轉型。

  媒介演進與懷舊空間的重構邏輯;懷舊(Nostalgia)的詞源可追溯至17世紀瑞士醫(yī)學語境,原指因地理隔離引發(fā)的病理性鄉(xiāng)愁。隨著現(xiàn)代性進程加速,其內(nèi)涵從“空間隔離的焦慮”轉向“時間斷裂的補償”,成為個體對抗社會加速的情感策略。媒介作為懷舊實踐的載體,始終扮演雙重角色:“記憶容器”與“情感觸發(fā)器”。電視、電影等模擬媒介通過線性敘事構建集體記憶框架。例如,《渴望》《編輯部的故事》等經(jīng)典劇集以固定影像符號激活代際共鳴,觀眾通過“觀看”行為被動接受記憶投射。此階段的懷舊空間具有單向性與封閉性,媒介僅作為記憶的存儲介質存在;ヂ(lián)網(wǎng)與社交媒體的興起打破了時空限制,用戶通過UGC內(nèi)容生產(chǎn)主動參與記憶建構。短視頻平臺中“老照片修復”“經(jīng)典影視混剪”等話題播放量超百億次,算法推薦形成的“信息繭房”使懷舊從集體儀式轉為個性化情感消費。數(shù)字媒介創(chuàng)造了可編輯、可分享的記憶圖景,但本質仍停留于符號層面的互動。Deepseek、Sora、ChatGPT等AIGC技術的出現(xiàn),標志著懷舊實踐進入“感知—生成—交互”的新階段。AI通過學習人類情感數(shù)據(jù),可動態(tài)生成融合個體經(jīng)驗與集體記憶的立體空間。例如,用戶輸入“90年代胡同生活”關鍵詞,AI不僅生成視覺場景,還能模擬吆喝聲、自行車鈴響等環(huán)境音效,甚至通過氣味模擬裝置激活嗅覺記憶。技術從工具升維為記憶共創(chuàng)者,徹底顛覆主客體關系。

  人工智能對懷舊機制的重塑體現(xiàn)在三個層面:“身體嵌入、情感計算與敘事共生”。 具身化交互:記憶的感官復刻;VR/AR設備通過多模態(tài)反饋構建沉浸式懷舊場景。Meta Quest 3用戶佩戴設備后,可“重返”童年故居:指尖觸碰虛擬木門紋理觸發(fā)觸覺震動,AI根據(jù)用戶心率變化調(diào)整環(huán)境光線強度,記憶從抽象概念轉化為身體性體驗。技術將離散的感官數(shù)據(jù)整合為連貫的生命敘事,實現(xiàn)柏格森所言“綿延記憶”的物質化。情感計算:記憶的算法解碼;AI通過微表情識別、語音情感分析等技術,破解懷舊情感的生成密碼。騰訊AI Lab開發(fā)的“記憶映射”系統(tǒng),可依據(jù)用戶社交媒體足跡構建情感時間軸,當檢測到情緒低落時,自動推送定制化懷舊內(nèi)容(如畢業(yè)合照、旅行短視頻),使技術干預從信息推送升級為情感調(diào)節(jié)。

  技術賦能的另一面是記憶的商品化與情感異化,比如算法繭房加劇認知窄化:抖音“懷舊指數(shù)”模型顯示,過度依賴AI推薦會導致用戶記憶多樣性下降37%;虛擬懷舊消解歷史真實AI生成的“偽記憶”模糊虛實邊界,南京大學調(diào)查顯示,62%的Z世代難以區(qū)分AI復原的歷史影像與真實資料;情感剝削的商業(yè)化陷阱;某品牌利用AI生成“虛擬祖母”推銷保健品,引發(fā)對技術倫理的廣泛質疑。

  人工智能將懷舊從心理機制轉化為可計算、可交互的技術系統(tǒng),這種轉變既帶來記憶民主化的可能,也暗含消解人性本真的危機。未來的媒介懷舊研究需在“技術樂觀”與“人文警惕”間尋找平衡——既承認AI拓展情感表達的積極價值,也需建立算法審計、數(shù)字遺產(chǎn)管理等制度框架,守護記憶作為人類主體性根基的終極意義。如本雅明所言,真正的懷舊不應是“過去的幽靈”,而是“未來的種子”。在技術狂飆的時代,我們更需要以批判性懷舊錨定人性的坐標。

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