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　　在聆聽特聘教授尚榮華的分享報告后，我對在線資源的有效利用以及混合式教學設計有了更為深刻的認識與感悟。報告以 AI 技術(shù)賦能“計算智能導論”課程改革為核心，全方位展示了智能化教學在提升學生學習能力和培養(yǎng)復合型人才方面的巨大潛力。

　　尚教授指出，在線資源的有效利用是課程變革的關(guān)鍵驅(qū)動力。在互聯(lián)網(wǎng)時代，海量的在線資源為教學提供了豐富的素材和多樣的手段。通過巧妙整合這些資源，教師能夠打破傳統(tǒng)教學的時空限制，為學生創(chuàng)造更加開放、靈活的學習環(huán)境。這不僅拓寬了學生的學習渠道，還激發(fā)了他們的學習興趣和主動性。

　　AI 技術(shù)在個性化學習路徑推薦方面的應用給我留下了深刻印象。每個學生都有獨特的學習風格和進度，傳統(tǒng)教學難以做到因材施教。而借助 AI 技術(shù)，系統(tǒng)可以根據(jù)學生的學習數(shù)據(jù)和行為模式，為其量身定制個性化的學習路徑。這種精準的教學方式能夠讓學生更加高效地掌握知識，提高學習效果。同時，也讓學生感受到了學習的自主性和針對性，增強了他們的學習信心。

　　虛擬仿真實驗設計是另一個亮點。對于一些抽象、復雜的計算智能概念，傳統(tǒng)的實驗教學方式可能難以讓學生直觀地理解。而虛擬仿真實驗通過創(chuàng)建逼真的實驗場景，讓學生身臨其境地感受實驗過程，加深對知識的理解和掌握。這種創(chuàng)新的教學方式不僅提高了實驗的趣味性和安全性，還培養(yǎng)了學生的實踐能力和創(chuàng)新思維。

　　跨學科項目實踐則為學生提供了綜合運用知識的平臺。在智能化時代，解決實際問題往往需要跨學科的知識和技能。通過參與跨學科項目，學生能夠?qū)W會將不同學科的知識融會貫通，提高復雜問題解決能力。這不僅有助于培養(yǎng)學生的綜合素養(yǎng)，還為他們未來的職業(yè)發(fā)展打下了堅實的基礎。

　　此次學習讓我深刻認識到，在線資源的有效利用和混合式教學設計是教育發(fā)展的必然趨勢。作為教育工作者，我們應積極擁抱新技術(shù)，不斷探索創(chuàng)新教學方法，將在線資源與課堂教學有機結(jié)合，為學生提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的教育服務。同時，我們也要注重培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和實踐能力，助力智能化時代復合型人才的培養(yǎng)。