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　　近期，我觀看了華東師范大學教師發(fā)展學院院長閆寒冰老師以《GAI賦能育人模式變革》為主題的講座，聚焦生成式人工智能，通過與判別式人工智能對比，深入探討其在教學中的應用及注意事項。

　　生成式人工智能的誕生，無疑在當今時代激起了巨大的波瀾。自其橫空出世后，我們在應對各類挑戰(zhàn)時，又面臨了許多新的情況。談及生成式人工智能，以 ChatGPT 和 DeepSeek 為典型代表。要深入理解它，與判別式人工智能進行對比是很有效的途徑。

　　培訓首先對比了生成式人工智能與判別式人工智能。判別式人工智能指的是具有根據(jù)輸入數(shù)據(jù)進行分類、識別或判斷的能力的模型及相關(guān)技術(shù)，基于已有事物進行數(shù)據(jù)采集分析，如表情、動作等的識別，擅長診斷和預測。而生成式人工智能則指的是具有文本、圖片、音頻視頻等內(nèi)容生成能力的模型及相關(guān)技術(shù)，能創(chuàng)造原本不存在的內(nèi)容，具有生成和創(chuàng)新能力。當然，如果將判別式人工智能與生成式人工智能有機結(jié)合，效果會更為出色。

　　DeepSeek在技術(shù)自主、經(jīng)濟貢獻、國家安全、社會影響和國際地位等方面的突出作用，使其成為“國運級產(chǎn)品”，對中國未來發(fā)展具有深遠影響。這兩類模型存在明顯區(qū)別，推理模型以 DeepSeek 為代表，通用模型以 ChatGPT 為代表，它們各自擅長處理的任務有所不同。

　　1.技術(shù)架構(gòu)

　　DeepSeek采用混合專家模型(MoE)架構(gòu)，結(jié)合動態(tài)路由機制，注意高效能計算資源分配;而ChatGPT則基于Transformer架構(gòu)，利用自注意力機制處理語言數(shù)據(jù)。

　　2.語言處理能力

　　DeepSeek在中文處理方面表現(xiàn)卓越，能夠精準理解文言文網(wǎng)絡熱詞等，還支持方言的學術(shù)化轉(zhuǎn)譯;ChatGPT支持多語言，但是在中文處理的深度和精準度上稍遜一籌。

　　3.功能特點

　　DeepSeek更擅長邏輯推理、專業(yè)領(lǐng)域應用(如金融、醫(yī)療等)，生成結(jié)構(gòu)化內(nèi)容;ChatGPT在創(chuàng)意內(nèi)容生成(如寫作、編程)方面表現(xiàn)突出，語言風格更通用。

　　4.響應速度

　　DeepSeek推理速度更快、適合需要迅速反應的場景;ChatGPT響應時間相對較慢，但能提供更詳細和有細微差別的回答。

　　5.定制化能力

　　DeepSeek支持本地私有化部署，可定制行業(yè)知識庫，全流程代碼開源;ChatGPT是封閉式系統(tǒng)，僅限API調(diào)用，難以深度定制。

　　6.成本效益

　　DeepSeek的訓練成本較低，適合資源受限的環(huán)境;ChatGPT的訓練成本較高，但通過分層定價滿足不同用戶需求。

　　7.應用場景

　　DeepSeek特別適合中文相關(guān)任務，專業(yè)領(lǐng)域知識處理;ChatGPT在多語言支持、創(chuàng)意寫作、客戶支持等方面更具優(yōu)勢。

　　生成式人工智能大量融入教育教學后，人們逐漸形成一種共識：人機協(xié)同將成為未來教學、教研和科研的常態(tài)。從教師角色出發(fā)，應用路徑主要有三條：教師自用、教師指導學生用、教師賦能大模型指導學生。老師們在使用生成式人工智能時，一定要避免幻覺產(chǎn)生誤導。大模型在某些情況下，輸出的信息看似邏輯嚴密、自信滿滿，但實際上可能是基于錯誤假設(shè)、不準確數(shù)據(jù)，甚至是完全憑空生成的內(nèi)容。造成這種幻覺的原因，除了一些技術(shù)因素外，關(guān)鍵在于大模型缺乏自我懷疑的能力，它不像人類在面對不確定時會表達疑問，而是不管問題如何都會直接給出答案。

　　這次培訓讓我深刻認識到生成式人工智能在教學中的巨大潛力和應用方法。在今后的教學工作中，將積極運用所學，發(fā)揮DeepSeek和ChatGPT各自的優(yōu)勢，同時規(guī)避風險，不斷提升教學質(zhì)量。