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　　9月18下午，我參加了西北聯(lián)盟年會的相關講座，聆聽了新加坡南洋理工大學洪華清教授題為《應用學習分析技術，提高在線學習質量》的培訓課程。洪教授首先介紹了南洋理工大學的歷史及教學現(xiàn)狀，接著闡述了在大數據時代，收集數據、分析數據的重要性，探討了在教學實踐中應用各種行之有效的學習分析技術以提高混合式教學的學習體驗和教學質量。

　　通過大數據的采集實現(xiàn)學習分析，促進智慧教學是貫穿洪教授兩個小時講座的中心。與學校而言，要提高硬件，改變傳統(tǒng)的學習空間，這樣可引導同學進行討論，提供交互空間，提高學生的動手能力和思考能力。在互聯(lián)網發(fā)達的今天，學習分析是指數據的分析，描述性分析、診斷性分析、預測性分析、認知性分析。通過各種學習分析技術，追蹤大數據，了解學生的學習能力，實現(xiàn)個性化學習，實現(xiàn)分層分級教學。

　　今年上半年的教學我使用的是QQ群直播。首先，通過對學生課前打卡、作業(yè)提交、單詞講解調研、口語作業(yè)等分析，能對學生的學習習慣和困難有所了解，積極與學生溝通，及時解決問題。其次，通過課堂教學內容的錄播系統(tǒng)，課下再把自己所講的內容進行回放并進行課堂交互分析，就能讓自己的課堂做出改變從而進一步提高。最后，QQ中的“老師助手”小程序能對學生作業(yè)做出細致分析，任課教師對學生要學什么、如何去學、知識掌握情況如何等信息有了清楚的認識。通過以上多種形式的數據分析，作為任課教師我們就能得到清晰完整的學生學習狀況從而更好的做到因材施教，它比日常的線下教學、完全的紙質版教學反饋更直接，更客觀。學習分析也能讓學生更加全面認識自己，從而成為更好的學習者。

　　針對后疫情時代線上和線下混合教學模式的展開，相比日常的純線下紙質版教學，網上的信息方便讀取數據。作為教師，我們分析學生每一周、每個月的情況也可為以后的學習做出一些推斷，了解學生狀態(tài)，及時做出改變。其實，學習過程是持續(xù)性的，如果有數據支撐，在了解學生的基礎上，在每個月、每個學期、每個學年做出相應改變，這種路經能幫助教師實現(xiàn)教學形式的變化，也能為教學行政部門提供相關信息。通過學習分析數據的支撐，可創(chuàng)造自主學習的教學環(huán)境，以學生為中心，教師不再驅使學生學習，往后看可分析歷史數據，往前看可避免犯相同的錯誤。運用多種評估方式為教學服務，改變“教”和“學”。讓數據的分析和加工引導我們的日常教學。經過本次培訓，讓我對大數據在今后教學中的應用有了新的認識，在以后的教學中，我也會把學習分析應用到自己的日常教學之中做到了解學生和正確引導學生。