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認識動態(tài)數列

商學院 蔡小娟

  動態(tài)數列也稱為時間數列,研究社會現象在不同時間上指標數值的變動。一個完整的動態(tài)數列包括兩個要素,一是時間,時間要按照先后順序排列,可以連續(xù),也可以間隔;二是指標值,不同時間上對應的指標值。

  我們對動態(tài)數列進行分類,根據不同的分類,計算序時平均數。首先,針對指標值進行分類。指標值有絕對數、相對數和平均數。例如,我們研究財務專業(yè)周一到周五每天的出勤人數,這就屬于絕對數動態(tài)數列;某企業(yè)每月的勞動生產率,這就屬于相對數動態(tài)數列;某學生大一到大三每學期的平均分數,屬于平均數的動態(tài)數列。根據序時平均數的計算法則,我們將平均數和相對數劃為一類,絕對數劃為另一類。其次,將時間進行分類,分為時期和時點數列。二者的區(qū)別主要有以下三個方面,第一,指標值是時段還是時點上的統(tǒng)計。時期是對一段時間的統(tǒng)計,時點是對某個時刻的統(tǒng)計。第二,指標值的大小是否與時間長短有關。時期數列隨著時間的演進,指標值隨之增加;時點數列與時間長短無關。第三,指標值是否可以相加。時期數列隨著時間的演進,需要連續(xù)計數,指標值累計計數。時點數列,可以連續(xù)計數,也可以間斷計數。時點的數據需要連續(xù)計數,指標值可以直接相加,間隔計數的指標值不能直接求和。時點的表現形式分為具體的日子和月、季、年、周的期初、期末水平。

  我們結合時間和指標值,將動態(tài)數列分為絕對數的時期和時點數列,平均數的時期和時點數列和相對數的時期和時點數列。

  例如,我們研究2010年初到2018年初我國人口總量,具體數據如下:

  從以上的原始資料分析我國人口未來發(fā)展趨勢?梢钥闯,本數列為絕對數的動態(tài)數列,時間上為連續(xù)年份的時點數列。2004年初的指標值為期初水平,2018年初的指標值為期末水平,2015年初-2017年初的指標值為期中水平。

  我們了解我國人口過去到現在的現狀,探索其中的發(fā)展規(guī)律,預測我國人口總量的未來趨勢。總體而言,動態(tài)數列研究目的是了解過去,把握現在,預測未來。

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