從1956年達特茅斯(Dartmouth)學院學術會議提出“人工智能(Artificial Intelligence, 簡稱AI)”到今天智能手機的人臉識別、智慧城市的建設等，人工智能所涉及的三部分內容數據、計算和通信都發(fā)生了翻天覆地的變化。但是直到現在還有相當一部分教師對人工智能在教育中的應用持抵觸情緒，這也間接影響了人工智能在教育領域的發(fā)展。究其原因，很多教師對人工智能的“人為性”不認可。人工智能是人為的智能，是自然智能的對立面。作為一個自然的存在，人類的看、聽、說都有自然的局限性，但是科技的發(fā)展已經逐漸突破了這種自然的局限性，機器的看、聽、說能力得到很大的提升。同樣，人類的思維能力也有局限，人工智能就是解除人類思維的自然局限性，從而提升人類的思維能力。所以它是科技發(fā)展的必然結果，是人類發(fā)揮主觀能動性不斷認識世界、探索世界和改造世界的結果。
(一)大數據和云計算是實現人工智能應用于教育的基礎。
對于“大數據”(Big data)的概念，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析，因此它與云計算密不可分。人工智能在教育中的應用需要采集大量數據進行分析和計算，由于大數據和云計算的發(fā)展和成熟，人工智能才能真正實現快速、全面的智慧式和高能力。教育大數據幫助實現學生學習的個性化和精準化。中國政府積極推動大數據和教育信息化的發(fā)展，促進大數據在各級教學體系中的運用，為人工智能技術在教育中的順利實施奠定了基礎。人工智能與教育大數據的深度融合使得教育數據突破簡單的數字含義，不僅能夠獲取精準的教育數據，而且能夠實現個性化的教育內容定制，實現“具體問題具體分析”和“因材施教”，學生、教師、學校等不同的教學相關個體都能獲取相應的教學體驗。
(二)人工智能技術能夠有效地改善教學現狀，提升教學效果和學習效率。傳統(tǒng)的英語教學問題明顯：耗時、費力、效果差、回饋低、學不能以致用、性價比低。學生花費了大量時間記憶詞匯、理解語法、參加各種英語培訓和各級考試，但是在真正需要交流的時候“聽不懂也張不開口”，學生對學習效果不滿意。教師花費大量時間和精力，設計多重教學場景，仍然不能達到理想的教學效果，教師不滿意。學生家長耗費大量的金錢助力學生學習，但是仍然收效甚微，家長同樣不滿意。究其原因，現代化的科學技術加速了成功的時間，所以像學習這樣耗時長、需要持之以恒的事情就更加需要“利器”。在教學中如能充分利用自然語言處理、智能機器人、虛擬現實技術等多種智能技術，創(chuàng)設情境化教學環(huán)境，設計個性化學習活動，增強體驗感和成就感，這勢必會增強學生的學習興趣，大大提升教學效果。同時，人工智能技術的應用也能降低教師負擔，例如智能評估系統(tǒng)能夠有效解決作業(yè)批改的問題，教育機器人能協(xié)助教師進行答疑。這都促使教學更加便利、高效、省時，從而提高教學效果和質量。
(三)將人工智能技術引入教學中符合教育的本質。
人工智能技術作為一種新興技術，多年來一直未能與教育教學產生密切聯系，主要原因還在于教育工作者對其與教育本質是否背離持有爭議。關于現代教育，英國哲學家、社會學家和教育家斯賓塞說：“教育為未來生活之準備。”中國教育家、革命家、政治家蔡元培在《教育獨立議》提出：“教育是幫助被教育的人給他能發(fā)展自己的能力，完成他的人格，于人類文化上能盡一分子的責任，不是把被教育的人造成一種特別器具。” 曾任耶魯大學校長20年之久的理查德·萊文曾說過：“真正的教育不傳授任何知識和技能，卻能令人勝任任何學科和職業(yè)，這才是真正的教育。”雖然教育家的思想各有區(qū)別，但是關于教育的本質還是一致的，就是真正的教育不在于學到多少知識，而是學習邏輯思維，增強個人能力。人工智能技術應用于教學符合教育的本質要求，學習者能夠不斷學習和改善思維能力，提升個體綜合素養(yǎng)，同時它也將極大地改變學習的模式，更好地促進終身教育的理念形成;這勢必也會帶來教育理念、教學范式、教學工具、教學設施、教學主客體等的改變，并同時引發(fā)新一輪的技術改革和創(chuàng)新。 |
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