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　　從1956年達特茅斯(Dartmouth)學院學術會議提出“人工智能(Artificial Intelligence, 簡稱AI)”到今天智能手機的人臉識別、智慧城市的建設等，人工智能所涉及的三部分內容數(shù)據(jù)、計算和通信都發(fā)生了翻天覆地的變化。但是直到現(xiàn)在還有相當一部分教師對人工智能在教育中的應用持抵觸情緒，這也間接影響了人工智能在教育領域的發(fā)展。究其原因，很多教師對人工智能的“人為性”不認可。人工智能是人為的智能，是自然智能的對立面。作為一個自然的存在，人類的看、聽、說都有自然的局限性，但是科技的發(fā)展已經(jīng)逐漸突破了這種自然的局限性，機器的看、聽、說能力得到很大的提升。同樣，人類的思維能力也有局限，人工智能就是解除人類思維的自然局限性，從而提升人類的思維能力。所以它是科技發(fā)展的必然結果，是人類發(fā)揮主觀能動性不斷認識世界、探索世界和改造世界的結果。

　　(一)大數(shù)據(jù)和云計算是實現(xiàn)人工智能應用于教育的基礎。

　　對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)的概念，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析，因此它與云計算密不可分。人工智能在教育中的應用需要采集大量數(shù)據(jù)進行分析和計算，由于大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展和成熟，人工智能才能真正實現(xiàn)快速、全面的智慧式和高能力。教育大數(shù)據(jù)幫助實現(xiàn)學生學習的個性化和精準化。中國政府積極推動大數(shù)據(jù)和教育信息化的發(fā)展，促進大數(shù)據(jù)在各級教學體系中的運用，為人工智能技術在教育中的順利實施奠定了基礎。人工智能與教育大數(shù)據(jù)的深度融合使得教育數(shù)據(jù)突破簡單的數(shù)字含義，不僅能夠獲取精準的教育數(shù)據(jù)，而且能夠實現(xiàn)個性化的教育內容定制，實現(xiàn)“具體問題具體分析”和“因材施教”，學生、教師、學校等不同的教學相關個體都能獲取相應的教學體驗。

　　(二)人工智能技術能夠有效地改善教學現(xiàn)狀，提升教學效果和學習效率。傳統(tǒng)的英語教學問題明顯：耗時、費力、效果差、回饋低、學不能以致用、性價比低。學生花費了大量時間記憶詞匯、理解語法、參加各種英語培訓和各級考試，但是在真正需要交流的時候“聽不懂也張不開口”，學生對學習效果不滿意。教師花費大量時間和精力，設計多重教學場景，仍然不能達到理想的教學效果，教師不滿意。學生家長耗費大量的金錢助力學生學習，但是仍然收效甚微，家長同樣不滿意。究其原因，現(xiàn)代化的科學技術加速了成功的時間，所以像學習這樣耗時長、需要持之以恒的事情就更加需要“利器”。在教學中如能充分利用自然語言處理、智能機器人、虛擬現(xiàn)實技術等多種智能技術，創(chuàng)設情境化教學環(huán)境，設計個性化學習活動，增強體驗感和成就感，這勢必會增強學生的學習興趣，大大提升教學效果。同時，人工智能技術的應用也能降低教師負擔，例如智能評估系統(tǒng)能夠有效解決作業(yè)批改的問題，教育機器人能協(xié)助教師進行答疑。這都促使教學更加便利、高效、省時，從而提高教學效果和質量。

　　(三)將人工智能技術引入教學中符合教育的本質。

　　人工智能技術作為一種新興技術，多年來一直未能與教育教學產(chǎn)生密切聯(lián)系，主要原因還在于教育工作者對其與教育本質是否背離持有爭議。關于現(xiàn)代教育，英國哲學家、社會學家和教育家斯賓塞說：“教育為未來生活之準備。”中國教育家、革命家、政治家蔡元培在《教育獨立議》提出：“教育是幫助被教育的人給他能發(fā)展自己的能力，完成他的人格，于人類文化上能盡一分子的責任，不是把被教育的人造成一種特別器具。” 曾任耶魯大學校長20年之久的理查德·萊文曾說過：“真正的教育不傳授任何知識和技能，卻能令人勝任任何學科和職業(yè)，這才是真正的教育。”雖然教育家的思想各有區(qū)別，但是關于教育的本質還是一致的，就是真正的教育不在于學到多少知識，而是學習邏輯思維，增強個人能力。人工智能技術應用于教學符合教育的本質要求，學習者能夠不斷學習和改善思維能力，提升個體綜合素養(yǎng)，同時它也將極大地改變學習的模式，更好地促進終身教育的理念形成;這勢必也會帶來教育理念、教學范式、教學工具、教學設施、教學主客體等的改變，并同時引發(fā)新一輪的技術改革和創(chuàng)新。