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　　1、互動(dòng)反饋達(dá)成共鳴

　　與紙媒時(shí)代的傳統(tǒng)媒體相比，公眾號(hào)在用戶反饋上作出了很大的改變，公眾號(hào)能夠及時(shí)獲得用戶反饋。如“有書”設(shè)置了“有書早晚安打卡”小程序，不僅具備打卡功能，還設(shè)置了“每日好文閱讀”和“排行榜”，排行榜能夠邀請(qǐng)好友一起加入排名，打卡后生成的海報(bào)也有精美的配圖和美文，讓人心情愉悅。還有“一星期一本書”、“百草園書店”、“詩(shī)詞天地”、“讀書有范”公眾號(hào)都設(shè)置了每日打卡欄目，以此來(lái)加強(qiáng)與用戶之間的互動(dòng)。起初，在很多移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件上都設(shè)置了打卡功能，而部分頭部賬號(hào)也將此功能添加至了公眾號(hào)中，甚至為此專門設(shè)計(jì)了小程序。

　　2、深挖用戶痛點(diǎn) 引起情感共鳴

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，算法推薦成為運(yùn)營(yíng)者“討好”用戶的有效工具，一方面要警惕算法帶來(lái)的回音壁效應(yīng)，另一方面作為運(yùn)營(yíng)者要善用算法，所謂的善用算法就是要將數(shù)據(jù)用于如何更好的為用戶提供服務(wù)上，而不是如何更好的獲利上。也不能過(guò)度依賴媒介平臺(tái)，畢竟大眾的也未必是最好的。這個(gè)程度是很難平衡的，作為運(yùn)營(yíng)者每日收到用戶的留言反饋，可以通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù)看到哪一類型文章點(diǎn)擊率、點(diǎn)贊數(shù)、留言數(shù)最多，以此來(lái)分析用戶的閱讀喜好。若只是凌亂的毫無(wú)方向的推薦美文，對(duì)用戶的滿足就無(wú)法針對(duì)性、無(wú)法最大化，獲得的效果也勢(shì)必會(huì)很一般，要想抓住受眾的心，就必須了解受眾想看什么�？梢酝ㄟ^(guò)用戶反饋、市場(chǎng)調(diào)研、社會(huì)熱點(diǎn)等信息找到用戶痛點(diǎn)。根據(jù)對(duì)“十點(diǎn)讀書”推文的分析，可以發(fā)現(xiàn)，推文內(nèi)容離不開“成功”、“自律”、“幸福”等主題，這也是絕大多數(shù)受眾更愿意在茶余飯后所讀的文章內(nèi)容，尤其是涉及情感的部分，更能引起受眾的情感共鳴，引發(fā)讀者留言與思考。但如果一味的討好用戶，不惜以走向低俗來(lái)博取用戶眼球，甚至失去媒體的良知，煽動(dòng)群眾情緒，發(fā)布虛假或有負(fù)面影響的文章，那么就會(huì)落得和“咪蒙”一樣的被封號(hào)的下場(chǎng)。

　　3、建立社群 加深用戶聯(lián)系

　　根據(jù)馬洛斯需求理論，隨著用戶的基本需求得到滿足，對(duì)中層與上層的需求欲望就會(huì)加強(qiáng)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，欲望不再僅僅停留在求知方面，滿足社交需求更是成為了運(yùn)營(yíng)的賣點(diǎn)�；ヂ�(lián)網(wǎng)社群的發(fā)展?jié)M足了用戶對(duì)人際交往的需求，將用戶群體統(tǒng)一構(gòu)建社群，能夠提高用戶活躍度。那么如何構(gòu)建社群，要線上線下相結(jié)合，線上通過(guò)微信交流群、興趣部落等，線下通過(guò)舉辦交流分享會(huì)等。定期舉辦線下讀書會(huì)等活動(dòng)，不僅可以使得地域內(nèi)的用戶更加穩(wěn)固，還不斷的打破用戶圈層，與來(lái)自全國(guó)各地的用戶進(jìn)行互動(dòng)，吸引來(lái)不同地域的用戶群體。