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算法機(jī)制影響下的當(dāng)代大眾審美

文學(xué)院 姚娜

  隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,算法機(jī)制在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛,其中包括大眾審美領(lǐng)域。在算法機(jī)制的影響下,當(dāng)代大眾的審美趨勢(shì)和審美觀念正在發(fā)生變化。

  算法推薦導(dǎo)致審美同質(zhì)化。在算法機(jī)制的作用下,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶的喜好推薦相似內(nèi)容。長(zhǎng)此以往,用戶容易陷入一種審美閉環(huán),導(dǎo)致審美觀念越來越同質(zhì)化。例如,短視頻平臺(tái)上流行的“網(wǎng)紅臉”現(xiàn)象,就是算法推薦導(dǎo)致審美趨同的一個(gè)例證。

  算法篩選加劇審美偏見。算法機(jī)制會(huì)根據(jù)用戶的歷史行為和偏好進(jìn)行篩選,這容易使人們陷入信息繭房。在這種環(huán)境下,用戶容易對(duì)某種審美產(chǎn)生偏見,忽視其他審美價(jià)值。例如,一些小眾藝術(shù)作品因不符合大眾審美而難以獲得推薦,從而限制了審美多樣性的發(fā)展。

  算法評(píng)價(jià)體系塑造新型審美標(biāo)準(zhǔn)。在算法機(jī)制下,點(diǎn)擊率、點(diǎn)贊量、轉(zhuǎn)發(fā)量等成為衡量?jī)?nèi)容價(jià)值的重要標(biāo)準(zhǔn)。這些數(shù)據(jù)在一定程度上影響了人們對(duì)美的評(píng)價(jià),使得審美標(biāo)準(zhǔn)越來越傾向于迎合大眾口味。例如,一些網(wǎng)絡(luò)紅人通過夸張的表情、動(dòng)作來吸引關(guān)注,從而形成了一種以獵奇、搞笑為特點(diǎn)的新型審美標(biāo)準(zhǔn)。

  基于以上算法機(jī)制對(duì)大眾審美的影響,從以下幾個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)。首先,面對(duì)算法導(dǎo)致的審美同質(zhì)化問題,越來越多的人開始關(guān)注審美多樣性的價(jià)值。研究者們?cè)噲D通過優(yōu)化算法,打破信息繭房,讓更多元的審美觀念得以傳播。

  其次,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,研究者可以利用算法對(duì)大量審美數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,揭示審美規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,人工智能還可以根據(jù)用戶需求,生成具有個(gè)性化特點(diǎn)的審美內(nèi)容。

  第三,基于算法機(jī)制下的大眾審美研究涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域?鐚W(xué)科研究有助于從不同角度探討審美問題,為當(dāng)代大眾審美的發(fā)展提供理論支持。

  第四,在研究過程中,學(xué)者們?cè)絹碓疥P(guān)注算法倫理問題。如何確保算法在推薦內(nèi)容時(shí)兼顧公平、多元,避免加劇審美偏見,成為亟待解決的問題。

  總之,基于算法機(jī)制下的大眾審美研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通過深入探討這一問題,我們有望為我國大眾審美的發(fā)展提供有益啟示,促進(jìn)審美多樣性的繁榮。同時(shí),這也將對(duì)我國網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)、社會(huì)主義核心價(jià)值觀的傳播產(chǎn)生積極影響。

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